维德工业自动化成功申报2019年安徽省重点研究与开发计划项目——汽车零部件制造工艺参数在线测量及优化控制关键技术

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发布时间: 2019-03-27 09:40:24
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根据安徽省科学技术厅下达文件通知,安徽维德工业自动化有限公司成功申报2019年安徽省重点研究与开发计划项目。

汽车行业作为中国工业领域中的重要组成部分,是制造业中信息化程度较高的行业。

 

三维视觉的研究和应用,包括从扫描控制、数据获取、建模与空间渲染、数据分析与转换,模式识别与检测,实际场景应用等环节,每个环节都有对应的技术领域和要求。

 

汽车零配件生产中的实际应用:

轮胎模具标识视觉采集系统工程实现:根据轮胎模具标识的特点及轮胎模具参数,设计系统采用轮胎模具不动,视觉采集系统旋转(绕轮胎模具字符串所在圆周的中心旋转)的方法,将轮胎圆周上的字符串扫描建模。

 

轮胎模具标识视觉提取系统原理示意图

发动机气缸标识检测气缸标识是气缸身份识别标志,由专用工具打印,是凹字符。设计在生产线中加入气缸标识三维扫描视觉判断系统,根据气缸标识打印工艺线布置,考虑各个节拍的时间周期,在标识打印完成后立刻进行标识表面的清理和标识检测与判读。

气缸标识识别系统

气缸生产线流程示意

3D检测技术有技术上的优势,精确度更高,可以得到更多的空间信息,使得测量范围更广,可用数据处理算法更多更全面。而且激光技术的采用,对日照及室内光线的变化不敏感,非接触式视觉检测,可以用于更多的工业应用场景。标准的基于网络协议的通讯连接,可以方便的对现有生产流程进行调整和优化。

3D成像测量技术拥有更广阔的应用场景,例如汽车零件引导焊接,焊缝质检,工件表面平整度监测,涂胶工艺的引导和检测等。我们和一些汽车零配件生产厂家已经开始尝试使用3D成像技术对现有生产工艺进行改造优化,例如轮胎的模具标识自动识别、发动机气缸标识识别。这些测量结果可以反馈在控制系统中,用于调节和优化产线,减少人工干预和误差,增加自动化水平和生产效率,取得了很好的效果。