根据安徽省科学技术厅下达文件通知，安徽维德工业自动化有限公司成功申报2019年安徽省重点研究与开发计划项目。
汽车行业作为中国工业领域中的重要组成部分，是制造业中信息化程度较高的行业。
三维视觉的研究和应用，包括从扫描控制、数据获取、建模与空间渲染、数据分析与转换，模式识别与检测，实际场景应用等环节，每个环节都有对应的技术领域和要求。
汽车零配件生产中的实际应用：
轮胎模具标识视觉采集系统工程实现：根据轮胎模具标识的特点及轮胎模具参数，设计系统采用轮胎模具不动，视觉采集系统旋转（绕轮胎模具字符串所在圆周的中心旋转）的方法，将轮胎圆周上的字符串扫描建模。
轮胎模具标识视觉提取系统原理示意图
发动机气缸标识检测：气缸标识是气缸身份识别标志，由专用工具打印，是凹字符。设计在生产线中加入气缸标识三维扫描视觉判断系统，根据气缸标识打印工艺线布置，考虑各个节拍的时间周期，在标识打印完成后立刻进行标识表面的清理和标识检测与判读。
气缸标识识别系统
气缸生产线流程示意图
3D检测技术有技术上的优势，精确度更高，可以得到更多的空间信息，使得测量范围更广，可用数据处理算法更多更全面。而且激光技术的采用，对日照及室内光线的变化不敏感，非接触式视觉检测，可以用于更多的工业应用场景。标准的基于网络协议的通讯连接，可以方便的对现有生产流程进行调整和优化。
3D成像测量技术拥有更广阔的应用场景，例如汽车零件引导焊接，焊缝质检，工件表面平整度监测，涂胶工艺的引导和检测等。我们和一些汽车零配件生产厂家已经开始尝试使用3D成像技术对现有生产工艺进行改造优化，例如轮胎的模具标识自动识别、发动机气缸标识识别。这些测量结果可以反馈在控制系统中，用于调节和优化产线，减少人工干预和误差，增加自动化水平和生产效率，取得了很好的效果。
